SPSSで文字列データはそのまま分析できますか？

いいえ。文字列データは数値に変換する必要があります。SPSSでは自動再コード化を使うことで安全に数値化できます。

文字列を数値化すると意味が失われませんか？

自動再コード化では元の文字列が値ラベルとして保存されるため、意味を失うことなく分析が可能です。

SPSSで文字列データを量的データに変換する方法｜SPSSの小技：第5回

Admin

SPSSでアンケートデータを扱っていると、文字列データ（テキスト型の変数）を数値として分析したい場面に必ず遭遇します。本記事では、文字列データを安全かつ再現性の高い方法で量的データに変換する手順を、SPSSの小技として解説します。

よくあるつまずきポイント

性別や職業が文字列のままで分析できない
Googleフォームの選択肢が文字列として取り込まれている
文字列を数値に変えたら意味が分からなくなった
値ラベルと実データの対応が崩れた

これらの問題は、文字列データを「正しい手順」で数値化していないことが原因です。

文字列データの量的データ化とは

文字列データの量的データ化とは、文字列で表現されたカテゴリを数値コードに変換し、分析可能な形式にすることを指します。

元データ（文字列）	変換後（数値）
男性	1
女性	2

SPSSでの操作手順

Step 1：まずはデータを確認して文字列の変数を確認しましょう。変数ビューで「文字列」と記載している変数が該当します。「型」を数値に変更したくなりますが、押さないようにしてください。データが消えてしまいます。

データビューで値ラベルをクリックすると数値データが表示れますね。値ラベルボタンを押しても数字にならないものが文字列のデータです。

変数ビューで文字列データは「型」の部分が「文字列」になっている

Step 2：続いて該当するデータを数値データに変換していきましょう。

手順は、メニューから「変換」＞「連続数への再割り当て」をクリックする

連続数への再割り当て

Step 3：メニューを設定していきましょう。

１．先ほど確認した変数を選択し右に移動しまます。
２．「新しい変数名」部分に新規に利用する変数名を入れます。
　※SPSSは変数名の重複ができないため、新しい変数名を設定しましょう。
３．「新しい名前の追加」をクリックし、変数名ー＞新規名に名前が反映されていることを確認しまそう。確認できたら「OK」を押します。