データの読み込みから、基本操作、統計の基礎そして
クロス集計や相関、ｔ検定、一元配置の分散分析、回帰分析まで1日でカバー

「はじめてのSPSS超入門」

【開催日】<学割あります>
・2020年01月25日（土）10:00-16:30（東京・渋谷）
・2020年02月08日（土）10:00-16:30（大阪）
・2020年02月15日（土）10:00-16:30（東京・渋谷）
・2020年02月22日（土）10:00-16:30（名古屋）
・2020年03月07日（土）10:00-16:30（東京・渋谷）
・2020年03月14日（土）10:00-16:30（大阪）

SPSS Statisticsの基本的な操作を、SPSSの起動やSPSSへのデータの読み込みから、初歩的なデータ分析についてもSPSS Statisticsを操作しながら習得することができます。２変量同士の解析として基本の相関分析、クロス集計（カイ２乗検定）、平均値の差の検定（ｔ検定）、一元配置分散分析までを１日で学びます。はじめての方におすすめのトレーニングです。

「SPSSによる基礎統計〜基本操作から一元配置の分散分析まで」

【開催日】開催調整中
【開催場所】
IBM SPSS Statisticsの基本的な操作を習得することを目標に、SPSS Statisticsの基本的な操作方法をデータの読み込み方から分析データの定義、データ加工の基本、記述統計や度数分布、グラフ作成などの基礎集計、そしてクロス集計（カイ2乗検定）や相関分析、平均の差の検定、一元配置の分散分析まで初歩の統計手法までを実際に操作を行いながら学んでいきます。

Einstein Analytics / Discovery 活用ワークショップ

半日でSalesforce Einstein Analytics と Discoveryを同時に習得できます。

「文系のための統計入門の入門」

【開催日】開催日調整中

統計をこれから学ぶ方のために、数式をつかわず、わかりやすく基礎の基礎を学ぶことができます。数学嫌いでも、一度挫折した方でもOK。ぜひご参加ください。

スマート・アナリティクス・オンライン・トレーニング

オンライントレーニングの一覧はこちら

「SPSSによる基礎統計〜基本操作から一元配置の分散分析まで」

統計解析パッケージ「IBM SPSS Statistics」の基本的操作を初歩の統計解析手法を利用しながら学ぶコースです。IBM SPSS Statisticsの基本的な操作を習得することを目標に、SPSS Statisticsの基本的な操作方法をデータの読み込み方から分析データの定義、データ加工の基本、記述統計や度数分布、グラフ作成などの基礎集計、そしてクロス集計（カイ2乗検定）や相関分析、平均の差の検定、一元配置の分散分析まで統計手法を実際に操作を行いながら学んでいきます。

「IBM SPSS Amos 操作入門」

共分散構造分析ソフトウェア「IBM SPSS Amos」の基本操作を学べるオンライントレーニングコースです。共分散構造分析ソフト「Amos」にて利用できる因子モデル、回帰モデル、構造方程式モデリングについて、実際にAmosを利用しながら操作方法から理論、出力結果の読み解き方までじっくりと学ぶことが可能です。

「SPSSによる分散分析と一般線型モデル」

3つのグループ以上の平均値の差の検定を行う際に利用する分散分析と一般線型モデルについて、基本的な考え方の解説からSPSS Statisticsを利用した処理の方法までを学ぶことが可能です。一元配置の分散分析、二元配置の分散分析までをカバーしているコンテンツです。

「SPSSによる線型回帰とロジスティック回帰」

線型回帰分析とロジスティック回帰分析をまとめて学べるオンライントレーニングコースです。回帰分析については、基本的な考え方ととも単回帰、重回帰分析について学習し、実際にSPSS Statisticsを利用した回帰モデルの構築を学びます。また、SPSS Regressionにて実施可能なロジスティック回帰分析についても二項ロジスティック回帰分析について理論と共にSPSS Statistics（Regressionモジュール）での手順についてわかりやすく解説いたします。

「SPSSによる対応サンプルと反復測定」

統計解析パッケージ「IBM SPSS Statistics」を利用して、対応のあるサンプルの検定と反復測定について、手法の解説とともにSPSS Statisticsを利用した手続きについても解説を行います。

「SPSSによる主成分分析と因子分析」

変数を集約する手法である主成分分析と、背景にある潜在要因を探索する因子分析について基本的な考え方からSPSS Statisticsでの実行まで学ぶことができるコースです。因子分析については、主因子法、最尤法をカバーし、受講後にはご自身のデータで因子分析ができるようわかりやすく解説します。

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