IBM SPSS Statistics:世界中で利用されている統計解析ソフトウェア

IBM SPSS Statisticsは、統計解析の初心者からプロまで、世界で28万ユーザー、国内3万人が利用する統計解析のスタンダードソフトウェアです。社会調査の統計解析ツールとして1968年にスタンフォード大学で生まれた SPSSは、アンケートデータをはじめ、顧客購買データ、医療データなど、様々な種類のデータを取り扱うことができます。充実したデータ加工・準備機能、高度な分析もすぐに効率的に扱うことができる分析機能など、分析をより高度に効率的に行うことを可能にします。

基本ソフトウェアのIBM SPSS Statistics Baseに、必要に応じてより高度な分析を可能にする追加モジュールを利用することが可能です。

さらに高度な分析を実現するSPSSアドオンモジュールはこちら

・SPSS Statisticsの稼働環境

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SPSS Statisticsの特徴

特徴その1:わかりやすい操作性

SPSSの最大の特徴は、わかりやすい操作性です。高度な分析もメニューから行いたい分析手法を選ぶだけで分析を行うことが可能です。コードを記入する必要はございません。

特徴その2:難しい統計手法も搭載

統計解析、特に社会科学で利用される分析手法を多く搭載しています。また昨今のバージョンでは、最新のSPSS Statisticsには搭載されていないアルゴリズムを利用したいという場合には、RやPythonからアルゴリズムを取り込むことも可能です。

特徴その3:50年近い実績による信頼性

全世界で30万人近いユーザーがいる統計解析ソフトウェア、SPSS。しかも50年近い歴史があるソフトウェアは当然のことながら信頼性が必要です。加えて、関連書籍も非常に多く出版されています。学生の方や大学にご所属の方であれば、みなさんの学校に必ずやSPSSが詳しい方がいるはずです。

SPSS Statisticsに搭載されている主要分析手法

データ集計・加工機能 記述統計

レポート/度数分布表/記述統計量/探索的統計/クロス集計表/比率統計

分析機能

データの分解(縮約):因子分析/主成分分析
平均の比較:平均/t検定/一元配置分散分析/分散分析モデル-単純な多因子
相関:2変量/偏相関/距離/回帰-線型回帰/曲線推定/ノンパラメトリック検定/多重回答
分類:TwoStepクラスタ分析/階層クラスタ分析/大規模ファイルのクラスタ分析/判別分析/尺度法 MIXED - 線型混合モデル/GLM - 一般線型モデル/PLUM - 順序回帰モデル/VARCOMP - 分散成分の推定/SURVIVAL - 生命表分析/LOGLINEAR/ 多次元分割表用の一般的なモデル/HILOGLINEAR - 多次元分割表用の階層的対数線型モデル/ENLOG - 対数線型モデルとロジットモデルを度数データに適合/ KAPLAN-MEIER - Kaplan-Meier推定手法を使用して、ある事象までの時間を推定/COX回帰 - 時間依存共変量を含む比例ハザード/多項ロジスティック回帰/ 二項ロジスティック回帰/制約のない非線型回帰/制約のある非線形回帰/重み付け最小二乗法/二段階最小二乗法/プロビット分析

検定

検定:ピアソンのカイ二乗検定/尤度比検定/フィッシャーの正確確率検定/クラマーのV/不確定性係-対称と非対称/ガンマ/ソマーズのD-対称と非対称/ スピアマンの係数/符号検定/周辺等質性検定/マン-ホィットニーUまたはウィルコクソンの順位和検定/コクランのQ検定

グラフ・出力・レポート機能 グラフ機能:カテゴリ型のグラフ/管理図/ヒストグラムと散布図/診断/探索プロット/ROC分析出力/地図表示機能など

初めての方におすすめの推奨構成

IBM SPSS Statistics メディカルモデル
医療統計・臨床研究におすすめのメディカルモデル。生存分析や傾向スコアマッチングなどにおすすめです。
IBM SPSS Statisitcs アナリストモデル
より高度な分析をするための推奨構成です。 基本ソフトウェアのIBM SPSS Statistics Base にAdvanced Statistics、Regression を追加。さらに高度な分析が必要な場合には、そのほかのオプションを追加することが可能です。

追加可能なアドオンモジュール

SPSS Regression
高度な回帰分析を実行するためのオプションモジュール
SPSS Advanced Statistics
一般化線型モデルなどを実行するためのオプション
SPSS Custom Tables
高度なクロス集計、カスタムテーブルを簡単に実行できます。
SPSS Bootstrapping
ブートストラップ法を実行するためのオプション
SPSS Data Preparation
データ加工、データ準備のためのオプションモジュール
SPSS Complex Samples
コンプレックス・サンプル実行するためのオプション
SPSS Categories
コレスポンデンス分析などのカテゴリー値の分析を行うためのオプション
SPSS Decision Trees
決定木分析を行うためのオプションモジュール
SPSS Conjoint
コンジョイント分析用オプション
SPSS Exact Tests
少ないサンプル数を扱う際に利用するオプション
SPSS Direct Marketing
タイレクトマーケティングによく利用される手法を搭載したオプション
SPSS Missing Values
欠損値分析を実行するオプション
SPSS Forecasting
時系列分析を行うためのオプション
SPSS Neural Networks
ニューラルネットワークを実行するためのオプション