IBM SPSS Forecasting
― ARIMA・指数平滑モデルによる時系列分析・予測専用モジュール

時系列分析ならびに予測をすばやく作成するアドオンモジュール。ARIMA・指数平滑モデルを初心者でも経験者でも信頼性高く実行できます。需要予測・在庫・費用などの業務計画の精度向上に寄与します。

SPSS Statistics Base に追加して利用 研究／実務両用 最終更新 2026.05.17
価格・見積を依頼する 機能の詳細を見る

Forecasting でできること

時系列分析ならびに予測をすばやく作成するアドオンモジュール。ARIMA・指数平滑モデルを初心者でも経験者でも信頼性高く実行できます。需要予測・在庫・費用などの業務計画の精度向上に寄与します。

本モジュールが解決する課題

  • 売上・需要の将来予測
  • 在庫・人材配置の最適化
  • 季節変動を考慮した計画立案
  • 複数系列の同時予測

代表的な利用シーン

需要予測

小売・EC

過去の販売実績から週次・月次の需要を予測し、発注・在庫管理を最適化します。

経済指標の予測

金融

GDP・金利・為替などの指標をARIMAモデルで予測し、リスク管理や投資判断に活用します。

電力・水道需要の予測

公益事業

季節性を考慮したHolt-Wintersモデルで日次需要を予測し、供給計画を立案します。

主な搭載分析手法

1

ARIMAモデル

自己回帰・差分・移動平均を組み合わせた古典的時系列モデル。

2

指数平滑（単純／Holt／Holt-Winters）

短期予測に強い、運用しやすい時系列モデル。

3

エキスパートモデラー

データから最適な時系列モデルを自動選択する機能。

4

外生変数を含むモデル

祝日・イベント・販売促進などの外生変数を加味した予測も可能。

SPSS Statistics Base ／ 関連モジュールとの関係

Forecasting は SPSS Statistics Base の上位に位置するアドオンで、Base 単体では実行できない手法を補完します。研究・業務内容に応じて関連モジュールと組み合わせることも可能です。

製品／モジュール主な役割本モジュールとの関係
SPSS Statistics Base基本的な記述統計・回帰本モジュールの前提。Baseに追加して利用。
SPSS Modeler高度なデータマイニング・機械学習予測より高度な予測・他データソース統合が必要な場合の上位製品。

Forecasting の導入、お気軽にご相談ください

研究テーマ・業務要件に応じて、最適なモジュール構成をご提案します。
導入見積もり・アカデミック価格のご相談も承ります。

無料オンライン相談（30分） 価格・見積を依頼

お電話でのご相談：0120-835-761　受付 9:00–18:00（土日祝除く）

よくあるご質問

Q.時系列分析の経験がなくても使えますか？
はい、エキスパートモデラーがデータから最適なモデルを自動選択するため、専門知識がなくても信頼できる予測が可能です。
Q.どれくらいの期間のデータが必要ですか？
ARIMAの場合は最低50観測値以上、季節性を扱う場合は2〜3周期分以上が推奨されます。
Q.予測の精度はどう評価しますか？
MAPE（平均絶対パーセント誤差）、RMSE、AICなどの指標が出力されます。複数モデルを比較して選択することが推奨されます。

お気軽にご相談ください0120-835-761受付時間 9:00-18:00 [ 土・日・祝日除く ]

問合せ・見積・注文をする お気軽にお問い合わせください