製品概要

ニューラルネットワーク用アドオンモジュール IBM SPSS Neural Networksは、ニューラルネットワーク用アドオンモジュールです。多重パーセプトロン(MLP)、放射基底関数(RBF)を搭載し、さまざまな予測モデルの構築に活用できます。

ニューラルネットワークは、入出力層と1つまたは2つの隠れ層からなる、非線形データモデリングツールセットです。各層内のニューロン間の結合には、関連付けられた重みがあり、学習アルゴリズムによって繰り返し調整され、エラーを最小限にし、正確な予測を可能にします。ネットワークが「学習する」条件を設定したり、学習停止基準とネットワークアーキテクチャを細かくコントロールしたり、プロシージャによるアーキテクチャの自動選択などが可能です。IBM SPSS Neural Networksと他の統計解析プロシージャを組み合わせれば、多数の分野で明確な洞察を得ることができます。たとえば、市場調査では、顧客プロファイルを作成し、顧客の嗜好を特定できます。データベースマーケティングでは、顧客をセグメント化し、マーケティングキャンペーンを最適化することができます。

主要搭載手法・機能

  • 多重パーセプトロン(MLP)
  • 放射基底関数(RBF)

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