度数分布表の「累積パーセント」とは？

上から順に各カテゴリのパーセントを足し合わせた値です。「中央値はどこにある？」「上位X%はどこから？」の判断や、順位データの分布把握に使えます。

ヒストグラムと棒グラフの違いは？

ヒストグラムは量的データ用（棒が接して連続した分布を表現）、棒グラフは質的データ用（棒が離れて個別のカテゴリを表現）です。データの尺度に合わせて使い分けましょう。

階級幅は何刻みが良いですか？

Sturgesの公式（階級数 = log2(N) + 1）やScottの公式が目安です。SPSSの自動設定でも適切に計算されますが、データの特性に合わせて手動調整も可能です。

SPSSで度数分布表とグラフを作成する手順｜SPSSの使い方第7回

畠慎一郎

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⏱ 所要時間 8分 ⭐ 難易度 ★★☆ 📅 最終更新 2026.05.17 著者：畠慎一郎

本ページでは、SPSSで度数分布表とヒストグラムを作成して質的データ・カテゴリデータを要約する手順を解説します。データの全体像を視覚的に把握できます。連載「SPSSの使い方」第7回です。

このページでできるようになること

度数分布表を作成できる
ヒストグラム・棒グラフを描画できる
カテゴリデータの分布特性を把握できる

事前に準備するもの

読み込み済みのSPSSデータセット（質的変数またはカテゴリ変数を含むもの）。

SPSSで度数分布表とグラフを作成する手順（質的データ編・第7回）

前回までは、記述統計のうち量的データについて解説を進めていきました。今回は、質的データのデータの把握・要約について解説を進めましょう。

質的データの把握と要約を行う際の代表格は、度数分布表です。度数分布表は、文字のごとく質的データの各項目がどれくらいの頻度として存在するのかを把握する表です。量的データでも作成することがありますが、質的データの把握に力を発揮するといえる手法です。後述するグラフと同時に利用することにより視覚的にもわかりやすくなります。

SPSSによる度数分布表の作成方法

それでは早速、SPSSで度数分布表を作成してみましょう。質的データ（名義尺度・順序尺度）を可視化する最も基本的な手順です。

「分析」＞「記述統計」＞「度数分布表」を選ぶ

SPSSのメニューバーから「分析」＞「記述統計」＞「度数分布表」を選択します。質的データの集計はこのメニューから開始します。

度数分布表ダイアログで対象変数を選ぶ

度数分布表のダイアログが開いたら、左側の変数一覧から対象となる質的変数（名義尺度・順序尺度）を選択し、右側に移動します。今回は質的変数の把握に利用するため、量的変数は対象外です。

度数分布表から棒グラフを同時に作成する

「図表」で棒グラフを設定する

度数分布表ダイアログの「図表」ボタンを押すと、表の作成と同時にグラフも出力できます。グラフの種類を「棒グラフ」に設定し、「続行」をクリックします。

「OK」を押して結果を確認する

度数分布表ダイアログに戻ったら「OK」を押します。出力ビューアに度数分布表と棒グラフが同時に表示されたら成功です。

今回は、SPSSによる質的データの記述統計について度数分布表のやり方をご紹介しました。次回以降の分析パートでも繰り返し使う基本操作なので、ぜひマスターしましょう。

よくあるご質問

度数分布表の「累積パーセント」とは？: 上から順に各カテゴリのパーセントを足し合わせた値です。「中央値はどこにある？」「上位X%はどこから？」の判断や、順位データの分布把握に使えます。

ヒストグラムと棒グラフの違いは？: ヒストグラムは量的データ用（棒が接して連続した分布を表現）、棒グラフは質的データ用（棒が離れて個別のカテゴリを表現）です。データの尺度に合わせて使い分けましょう。

階級幅は何刻みが良いですか？: Sturgesの公式（階級数 = log2(N) + 1）やScottの公式が目安です。SPSSの自動設定でも適切に計算されますが、データの特性に合わせて手動調整も可能です。

今回利用するソフトウェア

IBM SPSS Statistics

全世界で利用される統計解析のスタンダードソフトウェア。論文・研究で用いる主要な統計手法を網羅し、出力結果は論文記述しやすい形式で整理されています。

SPSSで度数分布表とグラフを作成する手順｜SPSSの使い方第7回

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