分散分析（ANOVA）とは｜SPSSでできること
分散分析（ANOVA）は、複数グループの平均値の差が
統計的に有意かどうかを検証するための分析手法です。
このページでは、分散分析で分かることと、SPSSで実施する際に選ぶべき製品（オプション）を明確にします。
分散分析（ANOVA）とは
分散分析（Analysis of Variance: ANOVA）は、 3群以上の平均値を同時に比較するための統計手法です。 t検定を繰り返すことによる多重比較の問題を回避し、 全体として差が存在するかを検証できます。
この分析で分かること
- 複数グループ間に平均の差があるか
- どの要因が結果に影響しているか
- 要因同士の交互作用の有無
- どの群間に差があるか（事後検定）
分散分析の主な種類
- 一元配置分散分析：1つの要因による平均差の検証
- 二要因分散分析：2つの要因と交互作用の検証
- 反復測定分散分析：同一対象を繰り返し測定した場合の分析
SPSSで分散分析を行う場合の製品選定
分散分析の内容によって、必要となるSPSS製品が異なります。 分析設計に応じた選択が重要です。
| 分析内容 | 対応製品 | 備考 |
|---|---|---|
| 一元配置分散分析（ANOVA） | IBM SPSS Statistics Base | 標準機能 |
| 二要因分散分析 | IBM SPSS Advanced Statistics | 交互作用を含む |
| 反復測定分散分析 | 縦断・時系列データ |
分析時の注意点
- 正規性・等分散性の前提を確認する
- 有意差の有無だけでなく効果量も併せて解釈する
- 反復測定では球面性の検定が重要
分散分析の次に検討すべき分析手法
- 多重比較検定：差の所在を明確化
- 回帰分析：連続変数としての影響分析
- 共分散構造分析（SEM）：理論モデルの検証