クロス集計（クロス表）とは
クロス集計（クロス表）とは、2つ以上のカテゴリ（質的）変数を組み合わせて集計し、 項目間の関係性や分布の偏りを把握するための基本的な分析手法です。 アンケート分析・属性分析・マーケティング分析・医療／社会調査など、 幅広い分野で最初に用いられる「関係把握の起点」となる分析です。
クロス集計で何が分かるのか
- 属性（性別・年代・職種など）ごとの回答傾向の違い
- 特定カテゴリへの集中・偏りの有無
- 差が「ありそうかどうか」を判断するための一次分析結果
※ クロス集計は探索的分析であり、差の検証は次段階で行います
SPSSでクロス集計を行うメリット
IBM SPSS Statistics を用いることで、クロス集計は単なる表作成にとどまらず、 検定や追加分析へ自然に接続できます。 研究・実務のどちらにおいても 「再現性」と「拡張性」を担保できる点が大きな利点です。
- 件数・行％・列％を同時に安定して出力できる
- 条件変更や再集計でも結果の再現性が高い
- カイ二乗検定などの検定手法へシームレスに接続可能
IBM SPSS Statistics Base
Custom Tables（任意）
よくある質問
クロス集計だけならBaseで十分ですか？
多くのケースで十分です。件数・行％・列％を含む基本的なクロス集計はBaseで対応できます。
Custom Tablesはどんな場合に必要ですか？
表の種類や切り口が多く、体裁を揃えた表を大量に作成する必要がある場合に有効です。
クロス集計の次に行う分析は何ですか？
差の有無を検証したい場合は、カイ二乗検定へ進むのが一般的です。