【オンラインセミナー】複雑な因果関係を解明 ～共分散構造分析/構造方程式モデリングを実現する IBM SPSS Amos

共分散構造分析について

IBM SPSS Amosを使用した図の作成画面

コンビニエンスストアでの活用例

概要

共分散構造分析／構造方程式モデリング（SEM)は、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を分析・検証する手法で、数値のように測定できるデータだけでなく、直接観測ができない”概念”を一緒に分析することができます。回帰分析や因子分析、パス解析の機能を併せ持つ高度な多変量解析手法として、社会調査や心理学、マーケティングなどの分野で多く利用されています。

当セミナーでは、「コンビニエンスストア利用者アンケート」を例に製品のデモを交えながらパス図を用いてどのように変数間の因果関係を表現できるのか、IBM SPSS Amosを利用するメリットと合わせてご紹介いたします。

適用分野

・顧客や患者の満足度調査に
・従業員調査に
・ブランド・ロイヤリティ分析に
・購買行動分析に
・社会学・心理学等の論文作成に

視聴方法

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共分散構造分析ソフト　IBM SPSS Amos

IBM SPSS Amosは、分析モデルをパス図を利用して表現・可能なソフトウェアです。

回帰分析や因子分析モデルはもちろん、共分散構造分析を実現可能。標準的な多変量解析を拡張し、より現実的なモデルを作成でき、また自分でモデルを指定、推定、検証できます。

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