第1回：統計（学）とは何か？〜歴史的な背景から探る〜｜知っておきたい統計学超入門

なぜ統計ソフトに「統計の知識」が必要なのか

「ソフトが全部計算してくれるのに、なぜ統計を学ぶ必要があるのか？」よく聞かれる質問があります。

「統計解析はソフトが全部計算してくれるのに、
なぜ統計学を学ぶ必要があるのですか？」

これはとても良い質問です。

確かに、統計解析ソフトは非常に優秀です。
大量の計算を、正確かつ高速に実行してくれます。

しかし一方で、ソフトウェアはデータの意味までは理解してくれません。

• そのデータが適切か
• その分析手法を使ってよいか
• 結果をどう解釈すべきか

これらを判断するのは、人間の役割です。

極端な話、間違ったデータを入力しても、
統計ソフトは文句を言わずに計算してくれます。

だからこそ、計算の細部までは分からなくても、分析の全体像を理解するための統計の知識が必要になるのです。

統計とは「すべてをはかる」ための道具

では、そもそも「統計」とは何でしょうか。

「統計」という言葉には、難しそう、数学的、専門的、といった印象があるかもしれません。

しかし、言葉を分解するととてもシンプルです。

• 統（すべて）を
• 計（はかる）

つまり統計とは、
多くのものをまとめて把握し、理解するための手法です。

英語では Statistics と呼ばれますが、
その語源は State（国家） にあります。

このことからも分かるように、
統計はもともと社会や国家の状態を把握するための実用的な道具として発展してきました。

統計の歴史①：国家と社会を把握するための統計

統計の起源は非常に古く、
国や社会における人口・労働力・財政などを把握する必要性から生まれたと言われています。

「国家があるところに統計あり」
という言葉を残した統計学者もいます。

例えば、古代エジプトのピラミッド建設を考えてみてください。
何万人もの労働力、膨大な資材、長期間の計画。

これらを管理するためには、
どうしても数量的な把握と計画が必要になります。

実際、ピラミッド建設は約5000年前から行われており、
この時代からすでに統計的な発想が使われていたと考えられています。

また古代ローマでは、
市民の人口や税収、労働力を調査する制度が存在していました。

この調査を担っていた役職が「センソール」で、
この言葉は現在の「センサス（国勢調査）」にも受け継がれています。

統計の歴史②：確率と偶然を扱うための統計

もう一つ、現代統計学につながる重要な流れがあります。
それが確率を扱う統計です。

意外に思われるかもしれませんが、
この系譜は さいころ賭博やギャンブル から発展しました。

17世紀頃、
貴族に仕えていた学者たちは、
「どうすれば勝てるのか」という問いに答えるために研究を重ねました。

この過程で、

• 確率
• 期待値
• 推定
• 検定
• 標本という考え方

といった、現代統計学の基礎となる概念が生まれていきました。

偶然に見える出来事にも、
一定の法則性があるのではないか
という発想が、統計学を大きく前進させたのです。

統計学とは「実態を理解するための学問」

こうした複数の流れを統合し、
19世紀に統計を学問として体系化したのが、アドルフ・ケトレーです。

統計学は、数学を基盤としながらも、
決して抽象的な理論だけの学問ではありません。

• 正しくデータを集める
• 現実の問題を明らかにする
• 新しい知見を得る

そのための実学として発展してきました。

つまり、統計学で使われる理論や数式は、
「使うため」に生まれてきたものなのです。

次回に向けて

ここまで、
統計学がどのような背景で生まれ、発展してきたのかを見てきました。

次回は、
「統計学とはどのような学問なのか」を、
もう一段具体的に整理していきます。

統計にはいくつかの種類があり、
それぞれ役割が異なります。

この違いを理解することが、
分析を正しく行うための第一歩になります。