知っておきたい統計学超入門 | スマート・アナリティクス

統計学超入門　第9回次に学ぶべき統計分析への道筋全9回で学んだ統計の基礎を土台に、次に学ぶべき分析手法への道筋を示します。t検定・分散分析・回帰分析など、目的別の学習ロードマップをやさしく整理します。全9回シリーズ […]

p値や有意差は正しく解釈しないと誤解を生みます。検定結果の読み方を整理し、「統計的に有意」とは何を意味するのかを丁寧に解説します。

「差がありそう」をどう判断するのか。仮説検証の考え方を軸に、帰無仮説・対立仮説という統計的判断の基本構造を分かりやすく解説します。

相関とは2つの変数がどの程度一緒に動くかを見る指標です。相関の意味と限界を整理し、因果関係と混同しないための考え方を数式なしで解説します。

統計学超入門　第5回度数分布表とヒストグラム ― データの分布を見るデータの全体像は「分布」を見ると一目で分かります。度数分布表とヒストグラムの作り方・読み方を、平均や標準偏差との関係とあわせてやさしく解説します。 […]