2026年1月 | スマート・アナリティクス

いまこの先へここまで来たあなたは、もう初心者ではないみなさん、こんにちは。スマート・アナリティクス代表の畠です。いよいよ最終回です。まず最初に、はっきりお伝えします。第1回から第8回までを通してここまで来た皆さんは […]

p値や有意差は正しく解釈しないと誤解を生みます。検定結果の読み方を整理し、「統計的に有意」とは何を意味するのかを丁寧に解説します。

「差がありそう」をどう判断するのか。仮説検証の考え方を軸に、帰無仮説・対立仮説という統計的判断の基本構造を分かりやすく解説します。

相関とは2つの変数がどの程度一緒に動くかを見る指標です。相関の意味と限界を整理し、因果関係と混同しないための考え方を数式なしで解説します。

なぜ「分布」を見る必要があるのかみなさん、こんにちは。スマート・アナリティクス代表の畠です。前回（第4回）は、平均・分散・標準偏差という要約指標を学びました。データのばらつきを一つの数字にまとめる、とても便利な道具でし […]

平均だけではデータは理解できません。分散・標準偏差の意味を直感的に解説し、同じ平均でも性格の異なるデータの「ばらつき」をどう見抜くかを説明します。

平均値・中央値・最頻値の違いを「データを要約する」という統計の基本発想から解説。外れ値に強いのはどれか、どんな分布のときにどれを使うかまで、初学者向けにやさしく整理します。

SPSS Statistics 31の新機能「距離相関（Distance Correlation）」をSPSS超入門の畠が解説。ピアソンの相関係数では見抜けない非線形・非単調な関係も検出できる仕組みと、研究・ビジネスでの活用ポイントを紹介します。

クロス集計とカイ二乗検定は、アンケート分析や実務データ分析で非常によく使われます。ただし、p値（有意・非有意）だけで結論を出すのは危険です。本記事では、カイ二乗検定における代表的な効果量である Cramér’s V（ […]

SPSSで文字列データ（性別・職業・選択肢など）を量的データに変換する方法を解説。自動再コード化の使い方、値ラベルの確認、注意点までを操作画面付きで紹介します。