学習コンテンツ | スマート・アナリティクス

いまこの先へここまで来たあなたは、もう初心者ではないみなさん、こんにちは。スマート・アナリティクス代表の畠です。いよいよ最終回です。まず最初に、はっきりお伝えします。第1回から第8回までを通してここまで来た皆さんは […]

p値や有意差は正しく解釈しないと誤解を生みます。検定結果の読み方を整理し、「統計的に有意」とは何を意味するのかを丁寧に解説します。

「差がありそう」をどう判断するのか。仮説検証の考え方を軸に、帰無仮説・対立仮説という統計的判断の基本構造を分かりやすく解説します。

相関とは2つの変数がどの程度一緒に動くかを見る指標です。相関の意味と限界を整理し、因果関係と混同しないための考え方を数式なしで解説します。

なぜ「分布」を見る必要があるのかみなさん、こんにちは。スマート・アナリティクス代表の畠です。前回（第4回）は、平均・分散・標準偏差という要約指標を学びました。データのばらつきを一つの数字にまとめる、とても便利な道具でし […]