2021年4月 | スマート・アナリティクス

SPSSを使ったt検定の方法を初心者向けに解説。独立サンプル・対応のあるt検定の操作手順から、出力結果の読み方、等分散性検定、p値の解釈までを図解で説明します。

IBM SPSS Statisticsを使ったカイ二乗検定とクロス集計表の作成方法を完全解説。p値・期待度数・効果量（Cramer’s V）・調整済み残差・2×2表でのフィッシャー検定・論文での書き方まで、研究・実務の両面から分かりやすく解説します。

統計解析ソフトウェア「IBM SPSS Statistics」の使い方を解説するコラム。第８回目は量的変数と量的変数の２つの変数の関係性を把握するための相関分析を実行します。

統計解析ソフトウェア「IBM SPSS Statistics」の使い方を解説するコラム。第7回目は質的データの記述統計の方法について。度数分布表を中心に質的データの解析方法について説明をしていきます。

SPSSで主要な記述統計量（平均値・中央値・分散・標準偏差・パーセンタイル）を出力する手順と読み方を解説。平均と中央値の使い分け、歪度・尖度から分布の形状を把握する方法、論文記載に必要な統計量の選び方まで具体的にガイドします。

SPSSで分析を始める前に行うべきデータ確認（記述統計・異常値検出・欠損値チェック）の手順を解説。データクリーニングの基本フローと、SPSSの「記述統計」「探索的データ解析」機能の使い分け、外れ値処理の判断基準まで詳しく紹介します。

統計解析ソフトウェア「IBM SPSS Statistics」の使い方を解説するコラム。第4回目はSPSSを分析する前準備として必要な変数ビューに設定について解説します。

SPSSで扱うデータの4つの尺度（名義・順序・間隔・比例）の違いを画面キャプチャ付きで解説。各尺度に適した統計手法の選び方、SPSSの変数ビューでの尺度設定手順まで、論文・レポートに必須の知識を体系的に学べる連載「SPSSの使い方」第3回です。

統計解析ソフトウェア「IBM SPSS Statistics」の使い方を解説するコラム。第2回目はSPSSへのデータの読み込みについて解説します。

はじめてSPSSを使う方向けに、SPSS Statisticsの起動方法と基本画面（データビュー・変数ビュー）の見方を解説します。第1回は「起動できる・画面が分かる」ことをゴールに、操作をステップ形式で紹介します。