IBM SPSS Direct Marketing
― RFM分析・傾向スコアリングで顧客分析を高度化するマーケティング専用モジュール

RFM分析、クラスター分析、潜在顧客プロファイル、郵便番号分析、傾向スコアリング、コントロール・パッケージ・テストを搭載。マーケティングキャンペーンの改善と予算ROIの最大化を支援します。

SPSS Statistics Base に追加して利用 研究/実務両用 最終更新 2026.05.17

Direct Marketing でできること

RFM分析、クラスター分析、潜在顧客プロファイル、郵便番号分析、傾向スコアリング、コントロール・パッケージ・テストを搭載。マーケティングキャンペーンの改善と予算ROIの最大化を支援します。

本モジュールが解決する課題

  • キャンペーンROIの最大化
  • 顧客生涯価値(LTV)の評価
  • クロスセル・アップセル機会の特定
  • ダイレクトメール/メール配信の最適化

代表的な利用シーン

RFM分析による配信先絞り込み

DM配信

RFMスコアの高い顧客から優先的にDM配信し、コスト削減とレスポンス率向上を両立します。

傾向スコアリング

クロスセル

購入見込みの高い顧客を特定し、優先的にアプローチすることで効率的に売上を伸ばします。

郵便番号分析

店舗計画

郵便番号単位での顧客分布や反応率を可視化し、出店計画やエリアマーケティングに活用します。

主な搭載分析手法

1

RFM分析

購入頻度・最新購入日・購入金額の3軸で顧客を分類する古典的手法。

2

クラスター分析

人口統計・行動特性に基づき似た顧客をグループ化する手法。

3

傾向スコアリング

購入確率や離反確率をモデル化し、顧客を優先順位付けする手法。

4

コントロール・パッケージ・テスト

施策の効果を統計的に検証するためのA/Bテスト機能。

SPSS Statistics Base / 関連モジュールとの関係

Direct Marketing は SPSS Statistics Base の上位に位置するアドオンで、Base 単体では実行できない手法を補完します。研究・業務内容に応じて関連モジュールと組み合わせることも可能です。

製品/モジュール主な役割本モジュールとの関係
SPSS Statistics Base基本的な分析機能本モジュールの前提。Baseに追加して利用。
SPSS Modeler本格的なデータマイニング・予測モデリングより高度なマーケティング分析が必要な場合の上位製品。

Direct Marketing の導入、お気軽にご相談ください

研究テーマ・業務要件に応じて、最適なモジュール構成をご提案します。
導入見積もり・アカデミック価格のご相談も承ります。

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よくあるご質問

Q.RFM分析のためだけに導入する価値は?
繰り返しRFM分析を行う場合や、傾向スコアリング・クラスター分析と組み合わせる場合には十分な価値があります。
Q.Salesforce連携は必須ですか?
オプション機能です。Salesforce上の顧客データを直接取り込んで分析する場合に有用ですが、CSVなどでデータをインポートしても分析できます。
Q.SPSS Modelerとの違いは?
Direct MarketingはSPSS Statistics内のアドオンで定型的なマーケティング分析に最適化されています。Modelerはより汎用的・高度なデータマイニング基盤です。

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