複雑な因果関係を解明 ~共分散構造分析/構造方程式モデリングを実現する IBM SPSS Amos
共分散構造分析/構造方程式モデリング(SEM)は、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を分析・検証する手法で、数値のように測定できるデータだけでなく、直接観測ができない”概念”を一緒に分析することができます。回帰分析や因子分析、パス解析の機能を併せ持つ高度な多変量解析手法として、社会調査や心理学、マーケティングなどの分野で多く利用されています。
当オンラインセミナーでは、「コンビニエンスストア利用者アンケート」を例に製品のデモを交えながらパス図を用いてどのように変数間の因果関係を表現できるのか、IBM SPSS Amosを利用するメリットと合わせてご紹介いたします。
セミナー概要
開催名称 | 複雑な因果関係を解明 ~共分散構造分析/構造方程式モデリングを実現する IBM SPSS Amos |
主催 | スマート・アナリティクス株式会社 |
参加費用 | 無料 |
備考 | お申込みメールアドレスにアクセス情報をお送りいたします。 |