Two-Stepとは

Two-Stepのアルゴリズムは、大量のケースをクラスタ化するためのもので、類似度の基準に基づいて観測値をグループ分けします。

Two-Stepクラスタ化方法では、最初のステップでクラスタ中心を発見するためにデータを流し 2番目のステップでは、階層クラスタ化方法を使用して、サブクラスタをより大きなクラスタに結合させていきます。Two-Stepクラスタリングには、学習データに最適なクラスタ数を自動的に推定するという利点があります。また、混在したフィールド型を処理でき、大規模なデータセットを効率よく扱うこともできます。

 

Two-Stepが可能なSPSS製品
  • IBM SPSS Modeler
    Two-Stepをはじめ、さまざまなデータマイニング手法と強力なデータ加工機能を搭載。
    国内実績No.1のデータマイニングツールです。

 

 

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