研究者におすすめ!アナリストモデル

大学や研究機関にご所属の方や分析部門の方など、より高度な分析をするための推奨構成です。 基本ソフトウェアの IBM SPSS Statistics BaseにIBM SPSS Advanced Statistics、IBM SPSS Regressionを追加。さらに高度な分析が必要な場合には、そのほかのオプションを追加することが可能です。

製品構成

  • IBM SPSS Statistics Base
    SPSSが40年以上にわたり培った強力な統計分析手法に加え、高度なレポーティング、ビジュアルに優れたグラフシステムを提供します。
  • IBM SPSS Advanced Statistics
    分散分析を初めIBM SPSS Statistics Baseに搭載されていない高度な統計手法を網羅した IBM SPSS Statistics オプション。線型混合モデルや一般線型モデル(GLM)、順序回帰モデル(PLUM)、生命表分析、Kaplan-Meier、COX回帰などの手法を搭載しています。
  • IBM SPSS Regression
    強力な回帰手続きで、 優れた予測モデルを作成する場合、またデータ間の距離を測定したい場合に有効なオプションツールです。多項ロジスティック回帰や二項ロジスティック回帰、プロビット分析などの手法を搭載しています。

対応分析手法

IBM SPSS Statistics Base 記述統計
レポート/度数分布表/記述統計量画/探索的/クロス集計表/比率統計

平均の比較
平均/t検定/一元配置分散分析/分散分析モデル- 単純な多因子

データの分解(縮約)
因子分析/主成分分析

相関
2変量/偏相関/距離/回帰-線型回帰/曲線推定/ノンパラメトリック検定/多重回答

分類
TwoStepクラスタ分析 /階層クラスタ分析/大規模ファイルのクラスタ分析/判別分析/尺度法

グラフ機能
カテゴリ型のグラフ/管理図/ヒストグラムと散布図/診断/探索プロット/ROC(Receiver-Operating Characteristic)分析

など

IBM SPSS Advanced Statistics
  • MIXED-線型混合モデル
  • GLM一般線型モデル(GLM)
  • PLUM-順序回帰モデル(PoLytomous Universal Model)
  • VARCOMP-分散成分の推定
  • SURVIVAL-生命表分析
  • LOGLINEAR-多次元分割表用の一般的なモデル(シンタックスのみ)
  • HILOGLINEAR-多次元分割表用の階層的対数線型モデル
  • GENLOG-対数線型モデルとロジットモデルを度数データに適合
  • KAPLAN-MEIER-Kaplan-Meier推定手法を使用して、ある事象までの時間を推定
  • COX回帰-時間依存共変量を含む比例ハザード
IBM SPSS Regression
  • 多項ロジスティック回帰
  • 二項ロジスティック回帰
  • 制約のない非線型回帰
  • 制約のある非線形回帰
  • 重み付け最小二乗法
  • 二段階最小二乗法
  • プロビット分析