消費者行動の権威が教える！
マーケティング戦略の基本と顧客データ分析の進め方

消費者行動の権威が教える！マーケティング戦略の基本と顧客データ分析の進め方

今日、大量のデータを取得するためのIT技術が進展し、企業は、これらの大量のデータを活用し、マーケティング戦略や企業戦略に活かすことが求められています。

営業データ、購買データ、アンケートデータ、アクセスログデータをはじめとする顧客タッチポイントでの顧客データは日々蓄積されるばかりです。
一方で、顧客データの分析方法について、どこから分析を始めればよいのかわからない。どのような切り口で分析を行えばよいのかわからない。などお悩みの方も多くいらっしゃることでしょう。

当トレーニングコースでは、消費者行動研究の第1人者であり、多くの企業と顧客データ分析を手掛けている慶応義塾大学商学部の清水聰教授をお招きし、マーケティングの基礎理論から顧客データ分析の進め方、そして最新のデータ分析事例などを2日間にわたりご紹介します。

これから顧客データ分析を行いたいとお考えの方、現在、顧客データ分析を行っているけれど頻度や切り口が欲しい方、ぜひご参加ください。

なお、開催後60日間は記録動画を視聴可能です。

【開催日程情報】

  • 1日目：2022年1月19日（水）15:00-18:30
  • 2日目：2022年1月26日（水）15:00-18:30
  • 両日ともにオンライン（ZOOM）にて開催いたします。
参加申し込みはこちら

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セミナー内容

  • 顧客を知るための基本理論：マーケティング戦略と消費者行動の基本
  • 顧客データ分析の理論と進め方、ID付POSデータの分析の進め方
  • 購買データと他の統合データを利用した顧客データの分析方法
  • 情報循環やキャズム理論を利用した最新マーケティングデータ分析手法

講師紹介

慶応義塾大学 商学部 教授　清水 聰氏

慶應義塾大学大学院 商学研究科卒
博士課程卒　博士（商学）
専門領域：　消費者行動論，マーケティング戦略
日本消費者行動研究学会　前会長

1963年　東京生まれ
1986年　慶應義塾大学商学部卒、同大学大学院修士課程博士課程を経て
1991年　明治学院大学経済学部専任講師、助教授
2000年　同大学経済学部教授
2009年　慶應義塾大学商学部教授
2004年　博士（商学）（慶應義塾大学）
1996～97年　米国ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院客員研究員
2005～06年　豪州シドニー大学アジア太平洋研究所訪問研究員

2014～15年　米国ピッツバーグ大学 Katz Graduate School of Business　訪問研究員

開催概要

セミナー名「 顧客データ分析の教科書」
対象・これから顧客データの分析をマーケティングなどに活用したい方
・すでに顧客データ分析を行っているけれど新しいヒントが欲しい方
主催スマート・アナリティクス株式会社
講師慶応義塾大学　商学部　教授　清水聰氏
参加費用・1名参加（2日間）：35,000円（税抜）、38,500円（税込）
・2名参加（2日間）：60,000円（税抜）、66,000円（税込）
・5名まで参加可能パック（2日間）：100,000円（税抜）、110,000円（税込）
注意事項・ZOOＭを利用したオンラインセミナーです。
・インターネットに接続できる環境にて実施ください。
・開催後60日間記録動画を視聴可能です。
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参加費用のお支払について

  • 法人払い、公費払いを除き、トレーニング開催前のお支払いをお願いしております。
  • 法人・公費払いの場合には、開催後でのお支払いに応じております。お申込みの際に「法人払い・公費払い」を選択ください。
  • 弊社の「オンラインショップ」に必要事項を記載ください。
    1. お申し込み後に記載のお支払い方法にてお支払いをお願い致します。
    2. ご入金が確認次第、受講確定の旨をメールにてお送りいたします。

※受講はお申込者ご本人様に限ります。
※法人支払いで後払いをご希望の方はお申込み時のお支払い方法を「法人払い・公費払い」を選択してください。

受講に関しての注意事項

  • 一旦、納入いただいた受講料は、受講前・受講途中に関わらず、いかなる理由であっても払い戻しや別セミナーへの振替はできません。
  • 天候不順によるアクシデントや講師の都合、受講者数が一定数を下回った場合等、諸事情により直前に開講日程が変更・中止となる場合がございます。
  • 当申込みによりスマート・アナリティクス株式会社が取得した個人情報は、弊社プライバシーポリシーに基づき、受講手続きや各種連絡、講座運営やダイレクトメールなどの方法で弊社のセミナー、製品のご案内をお送りするために利用します。
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    開催日6日前から開催2日前まで - お支払い済み受講料の50%
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