1 多数のデータ・ソースのサポート

SPSS Modelerは、csvを始めとするファイル、マイクロソフトExcelなどのスプレッドシート、主要なリレーショナル・データベース、およびHadoopからデータ読み込みをサポート。さらに、SQL最適化によって拡張して、データ処理をRDBおよびHadoopにプッシュバックできます。さらに各種データソースをキー変数を利用して簡単に結合。





またIBM社が提供する気象データなども統合して分析することが可能です。

強力なデータ加工機能を活用して、様々なデータを統合的に分析しましょう。

2 分析プロセスを可視化し業務にデータ分析を活かす

直感的な操作を可能にするユーザーインターフェイスがデザインされています。





データ分析の各ステップが可視化されるため、分析者のみならず組織全体でデータの活用を推進できます。





データ入力からデータ加工、分析、グラフ化やデータの出力までアイコン（ノード）を連結していくことにより実行。





ノンコードツールのため、コーディングが苦手な方でもデータ分析を実行することが可能です。





また、どなたでも使いやすいノンコーディング製品のため、効率的に、そして直感的に分析をすすめることができるでしょう。

3 データ準備・分析の自動化

SPSS Modelerは、非常に多種に渡るデータ分析アルゴリズムを搭載しており、高度な分析もサポートします。





それと同時にエントリーレベルのユーザー向けに、自動データ準備、自動データ分析機能により、専門家以外でもデータ分析を正しく実行できるようサポートする機能が搭載。





すぐにあなたもデータサイエンティストとして活躍することが可能です。

4 テキスト分析

非構造化テキストを分析して、概念、テーマ、感情、傾向を収集します。





ブログの内容、顧客のフィードバック、e-メール、ソーシャル・メディアのコメントから洞察を明らかにします。

5 地理空間分析

地理データ（緯度経度、郵便番号、住所）を探索します。





現行データや履歴データと組み合わせると、より正確な洞察や予測が得られます。

6 オープン・ソース・テクノロジーのサポート

R、Python、Spark、Hadoopを使用して、分析のパワーを強化します。





これらの技術を拡張して補完し、コントロールしながらさらに高度な分析を実行します。