SPSSの使い方 ～ 第10回： SPSSによるt検定〜グループの平均の差を比較する

Step1：メニューから［分析］＞［平均の比較］＞［グループの平均］を選びます。

Step2: ［グループの平均］ダイアログが表示されます。

ここでは、［従属変数］の部分に量的変数である［世帯全体の収入（千ドル）］を入れます。
さらに［独立変数］部分には、グループを表す変数である［反応］を入れて、「OK」を押します。

ポイントとしては、従属変数部分に量的データ、独立変数にはグループのわかる名義尺度を設定します。なお、今回はｔ検定ではなくまだグループ間の比較を行うため、独立変数部分は２つ以上のグループがあっても結構です。

Step3: 出力結果を確認しよう

左のような出力が出てきます。「反応あり」と「なし」で平均値が11（千ドル）ほど違いそうです。平均値を確認すると２つのグループに差があるように見受けられます。統計的に差があるのかを確認する必要があります。そこで今度は、ｔ検定を利用して平均値の差を確かめます。

Step1: メニューバーから［分析］＞［平均の比較］＞［独立したサンプルのｔ検定］を選びます。

前半部分で紹介したように２つのグループの平均値を比較する際には「独立したサンプルのｔ検定」を選択します。

Step2: t検定のダイアログの設定

［独立したサンプルのｔ検定］ダイアログボックスが表示されます。
左側の変数候補リストから確認したい変数である［世帯全体の収入］を選択し、 ［検定変数］に入れます。
［グループ化変数］部分には、２つのカテゴリ値をもつ変数を入れます。ここでは［反応］を入れましょう。

「反応（？？）となっていますので、「グループの定義」を押して、グループの定義をします。

Step3 : グループの定義の設定

この例では、あり＝0、なし＝1です。そして、「続行」 を押します。

［独立したサンプルのｔ検定］の画面に戻ると、［グループ化変数］部分が反応（0,1）となっているはずです。これでOKです。

Step4 : t検定の出力を確認しよう

はじめに［グループ統計量］の部分で、各変数の度数や平均値、標準偏差、標準誤差について確認を行います。確認した上で、2つのグループの平均値の差があるかを確認するt検定を行います。

t検定を行う際には、前提条件として以下の３つを満たしていることが求められます。

正規性の検定は事前に行っておいていることが前提となりますが、このt検定では、まず「2つのグループの母集団の分散が等しい」という等分散性の検定を行います。

Step 5 : 等分散性のためのLeveneの検定（ルービーン検定）を確認する

SPSSの出力で言えば、［独立サンプルの検定］の左側の部分に該当します。
はじめに［等分散性のためのLeveneの検定］を見てみましょう。この検定においては前述とおり2つのグループの母集団の分散が等分なのかを検定します。この際の帰無仮説は「2つのグループの分散は等しい」、対立仮説は「2つのグループの分散は等しくない」となります。ｔ検定では、「2つのグループの母集団の分散が等しいこと」が前提条件となりますので、帰無仮説を採用したいですね。

Step 6 : 2つの母平均の差の検定を確認する

右側に移動し、［２つの母平均の差の検定］の［有意確率（両側）］を確認し、0.001となっていますのでその差は母集団においても同様の差があるといえる。統計的に有意であると解釈できます。したがって、ダイレクトメールの反応「あり」「なし」の2つのグループにおいて世帯収入に差があるということがわかります。

平均値の差の検定では、Levene検定の部分の解釈が若干ややこしいとも言えますので、注意をして分析を進めてください。