SPSS のおすすめ構成
需要予測・時系列分析の
SPSSおすすめ構成
売上・需要・患者数の予測
売上や需要、来院者数などを予測するには、時系列のモデルを使います。SPSS Statistics Standard に Forecasting を加えた構成が基本です。
- ARIMA
- 指数平滑法
- 季節変動
- 説明変数つきの予測
要約
需要予測・時系列分析の SPSS の構成は、SPSS Statistics Standard に Forecasting を加えた基本構成が中心です。
- 基本構成：Standard＋Forecasting
- 拡張構成：Standard＋Forecasting＋Decision Trees
需要予測・時系列分析でよく使う分析と必要な製品
| 分析 | 必要な製品 | 補足 |
|---|---|---|
| 時系列分析 | Forecasting | ARIMA・指数平滑法で将来の値を予測する。エキスパートモデラーがモデルを自動で選びます。 |
| 季節調整 | Forecasting | 季節による変動を取り除いて傾向を見る。 |
| 重回帰分析 | Standard | 気温や販促などの要因から予測する。 |
| 非線型回帰 | Standard | 成長曲線など、直線で表せない関係の予測。 |
2つの構成
時系列の予測を行う方
基本構成
ARIMA・指数平滑法による予測と季節調整に、回帰による要因の分析を組み合わせられる構成です。
条件ごとの予測まで行う方
拡張構成
基本構成に、条件ごとの分岐ルールを作る Decision Trees を加えます。
どちらの構成も、SPSS Statistics Standard を基本にしています。研究でよく使う手法は Standard でひととおりそろいます。
構成に含まれる製品
- エディションSPSS Statistics Standard
Base に Regression、Advanced Statistics、Custom Tables などを加えたエディション。研究でよく使う手法がひととおりそろいます。
- モジュールForecasting
ARIMA・指数平滑法による時系列の予測。
- モジュールDecision Trees
CHAID・C&RT などで分岐ルールを作る。
よくあるご質問
Excel の予測機能と何が違いますか？
複数の時系列のモデルを比べて、よく当たるモデルを選べます。季節変動や説明変数を入れた予測も行えます。
日次・週次のデータでも使えますか？
日次・週次・月次のいずれのデータでも使えます。
予測モデルの作成を依頼できますか？
需要予測のモデル作りは、当社の分析サービスでもお受けしています。
ご相談・サポート担当（専門スタッフ）が対応しますIBM SPSS 正規販売店として、構成選び・お見積り・導入後のご相談まで担当します。
需要予測・時系列分析に合う構成をご提案します
使う手法とご予算を伺い、基本構成・拡張構成をもとに過不足のない組み合わせとお見積りをまとめます。
お電話でのご相談0120-835-761受付 9:00–18:00（土日祝を除く）
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