統計学超入門⑨｜次に学ぶべき統計分析への道筋と学習ロードマップ
ここまで来たあなたは、もう初心者ではない まず最初に、はっきり言っておきます。 第1回から第8回までを通してここまで来た皆さんは、もはや「統計がまったく分からない人」ではありません。 あなたはすでに、 ところまで来ていま […]
統計学超入門⑥｜相関とは何か？「関係性」を見る統計的な考え方
相関とは2つの変数がどの程度一緒に動くかを見る指標です。本記事では相関の意味と限界を整理し、因果関係と混同しないための考え方を解説します。
統計学超入門⑤｜データの分布を見る：度数分布表とヒストグラム
1. なぜ「分布」を見る必要があるのか 第4回では、 という要約指標を学びました。ここで、少し立ち止まって考えてみましょう。 平均や標準偏差は、データの「どの部分」を見ている数字なのか？ 実はこれらの数値は、データの分布 […]
SPSS Statistics 31 新機能紹介｜距離相関
SPSS Statistics 31の新機能「Boruta（ボルタ）」による変数（特徴量）選択をSPSS超入門の畠が解説。ランダムフォレストを用いた客観的な変数選択の考え方と活用ポイントを紹介します。
カイ二乗検定における効果量（Cramér’s Vとφ）｜SPSSの小技：第6回
クロス集計とカイ二乗検定は、アンケート分析や実務データ分析で非常によく使われます。 ただし、p値（有意・非有意）だけで結論を出すのは危険です。 本記事では、カイ二乗検定における代表的な効果量である Cramér’s V（ […]