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SPSS Statistics 31 新機能紹介|距離相関新着!!

SPSS Statistics 31の新機能「Boruta(ボルタ)」による変数(特徴量)選択をSPSS超入門の畠が解説。ランダムフォレストを用いた客観的な変数選択の考え方と活用ポイントを紹介します。

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カイ二乗検定における効果量(Cramér’s Vとφ)|SPSSの小技:第6回新着!!

クロス集計とカイ二乗検定は、アンケート分析や実務データ分析で非常によく使われます。 ただし、p値(有意・非有意)だけで結論を出すのは危険です。 本記事では、カイ二乗検定における代表的な効果量である Cramér’s V( […]

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SPSSで文字列データを量的データに変換する方法|SPSSの小技:第5回新着!!

SPSSで文字列データ(性別・職業・選択肢など)を量的データに変換する方法を解説。自動再コード化の使い方、値ラベルの確認、注意点までを操作画面付きで紹介します。

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SPSSによる多重回答データの集計方法|SPSSの小技:第4回新着!!

SPSSで多重回答(複数回答)データを正しく集計する方法を解説。Googleフォーム由来データの注意点、変数設計、多重回答セット定義、出力結果の読み方までを図解で紹介します。

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SPSS Statistics 31 新機能紹介|Boruta(ボルタ)の変数選択をSPSS超入門の畠が解説

SPSS Statistics 31の新機能「Boruta(ボルタ)」による変数(特徴量)選択をSPSS超入門の畠が解説。ランダムフォレストを用いた客観的な変数選択の考え方と活用ポイントを紹介します。

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