SPSS のおすすめ構成
マーケティング・顧客分析の
SPSSおすすめ構成
顧客のセグメント化、反応の予測、商品設計
顧客データの分析では、顧客のグループ分け、購入やキャンペーンへの反応の予測、商品の属性の評価をよく使います。Base に Direct Marketing と Decision Trees を加えた構成が基本です。
- RFM 分析
- セグメント化
- 反応の予測
- コンジョイント分析
要約
マーケティング・顧客分析の SPSS の構成は、SPSS Statistics Base に Direct Marketing と Decision Trees を加えた基本構成が中心です。
- 基本構成：Base＋Direct Marketing＋Decision Trees
- 拡張構成：Base＋Direct Marketing＋Decision Trees＋Regression＋Conjoint＋Categories
マーケティング・顧客分析でよく使う分析と必要な製品
| 分析 | 必要な製品 | 補足 |
|---|---|---|
| RFM 分析 | Direct Marketing | 最新購入日・購入頻度・購入金額で顧客を分ける。 |
| クラスター分析 | Base | 似た顧客をグループに分ける。 |
| デシジョンツリー分析 | Decision Trees | 反応しやすい顧客の条件を分岐ルールで示す。 |
| ロジスティック回帰分析 | Regression | 購入や解約の確率を予測する。 |
| コンジョイント分析 | Conjoint | 価格や機能など、商品の属性ごとの重要度。 |
| コレスポンデンス分析 | Categories | ブランドとイメージの関係を地図で示す。 |
2つの構成
顧客データの分析を始める方
基本構成
RFM 分析、顧客のセグメント化、反応しやすい顧客の条件の把握を行える構成です。
商品企画や調査まで行う方
拡張構成
基本構成に、確率の予測、商品の属性の評価、ブランドのポジショニングを加えます。
大量の購買データを使った予測モデルや、アソシエーション分析を行う場合は、IBM SPSS Modeler が向いています。
どちらの構成も、基本ソフトの SPSS Statistics Base にモジュールを加えています。
構成に含まれる製品
- 基本ソフトSPSS Statistics Base
集計、t検定、分散分析、相関、重回帰、因子分析、クラスター分析など、統計解析の基本の機能。ブートストラップ法とデータ検証・自動データ準備も含まれます。
- モジュールDirect Marketing
RFM 分析、顧客のセグメント化、反応の予測。
- モジュールDecision Trees
CHAID・C&RT などで分岐ルールを作る。
- モジュールRegression
二項・多項ロジスティック回帰、プロビット分析、非線型回帰。
- モジュールConjoint
商品の属性ごとの重要度と部分効用を推定する。
- モジュールCategories
コレスポンデンス分析、カテゴリカル主成分分析、最適尺度法。
よくあるご質問
SPSS Statistics と Modeler はどう選べばよいですか？
集計と検定を中心に、顧客分析も行うなら SPSS Statistics、大量のデータで予測モデルを作って運用するなら Modeler が向いています。
データベースのデータを直接読めますか？
ODBC でデータベースに接続して読み込めます。お使いの環境を伺ってご案内します。
分析を代わりに依頼できますか？
顧客データの分析は、当社の分析サービスでもお受けしています。
ご相談・サポート担当（専門スタッフ）が対応しますIBM SPSS 正規販売店として、構成選び・お見積り・導入後のご相談まで担当します。
マーケティング・顧客分析に合う構成をご提案します
使う手法とご予算を伺い、基本構成・拡張構成をもとに過不足のない組み合わせとお見積りをまとめます。
お電話でのご相談0120-835-761受付 9:00–18:00（土日祝を除く）
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